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贵州地矿测绘院召开智能遥感解译成果交流会
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近日,我院组织召开智能遥感解译成果交流会,交流讨论“遥感技术应用与开发科技创新人才团队”的最新研究成果。

会议旨在深化深度学习技术在高分辨率遥感影像解译领域的应用研究,重点围绕耕地、水体等专题信息的智能解译技术展开深入研讨,聚焦技术难点与创新方向,凝聚共识,为推动遥感技术在耕地保护、自然资源调查监测、生态环境治理等领域的智能化应用提供支撑。

交流会上,创新团队成员系统总结了深度学习技术在耕地、水体等专题信息智能解译中的应用成果,详细介绍了相关神经网络模型与智能分割算法的原理及提取效果。该团队通过算法优化和模型迭代,有效提升了耕地边界识别精度与多时段水体变化监测效率,为耕地保护、水资源调查监测等工作提供了高效技术路径。与会人员针对复杂地表条件下的解译精度提升、小样本数据训练挑战等关键问题进行了讨论,提出应加强多源数据融合分析,并从不同时相、纹理特征等方面进一步拓展样本数据集,提升模型的解译精度和泛化能力。

会议指出,智能解译技术的创新发展是遥感行业数字化转型的关键。我院将持续强化技术攻关,进一步加强在目标检测、地物分类、对象识别和变化检测等智能遥感解译技术的深入探索,为耕地保护、自然资源综合管理以及生态文明建设提供更精准、更高效的专业技术支撑。(作者:尹磊)


编辑:吴慧萍

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